(9/10)第１回全国高等学校DS教員研修会
| 第１回 9月10日（金） 15：30～16：50 |
| 研修タイトル 「コロナ×データサイエンス」 |
| 講師 鈴木 和幸（国立大学法人電気通信大学名誉教授・特任教授）
日本品質管理学会会長，日本信頼性学会会長，積水化学工業(株)社外役員，統計数理研究所 客員教授，品質管理とは顧客と社会の満足を目的に，データに基づき意思決定と行動を行うことである。品質管理に50年間携ってきた。 |
| 研修内容
データサイエンスもAIも目的ではなく手段・方法である。大事なことは，これらを用いて如何に問題を解決し，社会に貢献できるか，そのプロセス(文法)を学びこれを実践に役立たせることである。データサイエンスとは何か。なぜデータサイエンスが必要か。データサイエンスの前提となる科学技術の背景とともに，コロナ感染阻止を目的に，データに語らせ，データに基づく意思決定の重要性を知ってもらう。 |
本研修では，姫路西高校において生徒に指導している統計的探究プロセス，PPDACサイクルに基づいて，研究内容を細分化することで，生徒の探究指導への還元につなげていきます。
本研修会は約100名の方に参加希望をいただき、第1回研修会では，本校職員以外で，約50名の先生に参加していただきました。アメリカにおけるコロナ感染者数や死亡者数のデータを用いた研究発表でした。データの扱い方において，１つの指標から判断するのではなく，複数のデータ発信元からデータを収集し，根拠づけを重ねるなど，非常に丁寧な分析事例でした。また，散布図の表し方では，単純にデータを可視化するのではなく，層別にデータを表現することや軸を揃えることで，結論を見出しやすいスタイルに可視化されていました。
研修後のアンケートでは，全教員から研修会で新しい学びがあったと回答がありました。PPDACサイクルの学び，データの可視化の重要性，データの説得力，層別によるデータ分析の有用性など，様々な新しい学びがあったようです。
次回，第２回研修会は，9月24日（金）15：30～16：50です。
