全国高等学校データサイエンス教員研修会2021

日本品質管理学会会長，日本信頼性学会会長，積水化学工業(株)社外役員，統計数理研究所 客員教授，品質管理とは顧客と社会の満足を目的に，データに基づき意思決定と行動を行うことである。品質管理に50年間携ってきた。

データサイエンスもAIも目的ではなく手段・方法である。大事なことは，これらを用いて如何に問題を解決し，社会に貢献できるか，そのプロセス(文法)を学びこれを実践に役立たせることである。データサイエンスとは何か。なぜデータサイエンスが必要か。データサイエンスの前提となる科学技術の背景とともに，コロナ感染阻止を目的に，データに語らせ，データに基づく意思決定の重要性を知ってもらう。

データサイエンティスト協会スキル定義委員，関西学院大学大学院経営戦略研究科兼任講師，HBMS県立広島大学大学院非常勤講師2016年9月（株）Rejouiを設立し、データサイエンティスト育成事業・独自の機械学習アルゴリズムを活用した学習サービス事業を展開。

医療分野におけるデータの利活用はたいへんめざましく，世界中で様々な活用が行われている。発表では当社の請け負った診察室における音声データを用いたデータ解析（音声認識、言語処理を用いた統計解析と機械学習の実行）事例を紹介する。

データサイエンティスト協会　スキル定義委員。野村総合研究所ではマーケティングコンサルタントとして従事し、ブランド戦略立案や広告効果測定、市場調査、事業予測など、データを活用したマーケティング活動支援を専門とする。

データサイエンスは日常的に目にする広告に様々なアプローチで貢献している。デジタル広告などのわかりやすい事例だけでなく，テレビCMなどのマス広告におけるデータ活用事例を紹介する。また，広告の話を起点に，マーケティング全般にも少し目を広げた事例発表を行う。

博士（情報理工学），日本学術振興会特別研究員(DC2)，産業技術総合研究所研究員を経て，現在同研究所主任研究員。専門はメディア情報学・音楽情報処理。

私たちが日々楽しむ身近な音楽をデータサイエンス・人工知能の視点で捉えると，どのようなことができるかを紹介する。音楽のデータとは何か，音楽のデータ分析をすると何ができるのかを概説した上で，最新の音楽情報処理の研究事例を自身の研究をまじえて紹介する。また新しく音楽の分析を始めたい人に向けて，研究目的で使用可能なデータセット・ツールの紹介を行う。

独立行政法人日本スポーツ振興センターハイパフォーマンススポーツセンター・国立スポーツ科学センター。専門分野・映像分析，資格・フィギュアスケートバッジテストシングル3級。ハイパフォーマンスサポート事業ターゲット種目に対する映像・分析サポート（ショートトラックスピードスケート）

今日ではスポーツ界でも様々な文脈でデータ活用が行われるようになっている。本講演前半では，スポーツのデータ活用に関して幅広い分野からのオーバービューを取り扱い，業界のデータ活用のトレンドを紹介する。後半は，講演者の専門競技であるフィギュアスケートを題材にデータサイエンスを適用した事例を発表する。

国立教育政策研究所教育課程研究センターへ教育課程調査官，文部科学省初等中等教育局情報教育・外国語教育課情報教育振興室教科調査官として勤務。情報科の新学習指導要領，情報教育，GIGAスクール構想などを担当。現在は，文部科学省初等中等教育局視学委員。

小中高で行われている統計教育，高校情報科で行う統計・データサイエンス教育，高校で期待するカリキュラム・マネジメント，１人１台情報端末とデータサイエンス教育の関係等，高等学校教育全般においてデータサイエンスの役割や重要性を理解し，データサイエンス教育に携わる有用性を解説する。