【全国】令和３年度SSH生徒研究発表会

日程：2021年8月4日（水）

参加生徒：３年　吉田隼輔・木村優介

研究分野：数学・情報（データサイエンス）

発表テーマ：機械学習を用いたヒット曲予測AIの構築

本研究では，新しい楽曲のコード進行を入力するだけで，その楽曲がヒットするか判断する人工知能（AI）を機械学習で作り上げた。過去のヒット曲のコード進行をクラスタリング，自然言語処理，トピック分析から３つの数値化を行い，重回帰分析とニューラルネットワークを用いて予測モデルを構築した。